Redis简介
Redis 是互联网技术领域中使用最广泛的存储中间件，它是 Remote Dictionary Service 三个单词中加粗字母的组合。
Redis 以超高的性能、完美的文档、简洁的源码著称，国内外很多大型互联网公司都在用，比如说阿里、腾讯、GitHub、Stack Overflow 等等。它的版本更新非常的快，功能也越来越强大，最初只是用来作为缓存数据库，现在已经可以用它来实现消息队列（对对对，RocketMQ 你别怕）了。
Redis（缓存）常用的三种读写策略你了解吗？
- 旁路缓存模式(Cache Aside Pattern)：写模式下先入库，然后删除缓存；读模式下优先从缓存读，如果没命中从数据库中读，然后加入缓存中。结果以数据库为主，适合读场景比较多的场景，主要的使用模式。
- 读写穿透模式(Read/Write Through Pattern)：把缓存作为主要的数据存储。写模式下，先查缓存，缓存中不存在时更新数据库，如果缓存中存在则更新缓存，再由缓存更新到数据库；读模式下，优先从缓存中读，读不到从数据库读写入缓存中由缓存返回。
- 异步缓存写入(Write Behind Pattern)：与读写穿透模式类似，主要是由缓存服务来负责缓存和数据库的读写。读写穿透模式是同步更新 cache 和 db，而异步缓存写入则是只更新缓存，不直接更新db，而是改为异步批量的方式来更新db。
Redis支持哪些类型的数据？
Redis中有五种基本类型，和三种特殊类型的数据结构
五种基本类型：
- String（字符串）：key是字符串，value可以是字符串、整数、浮点数
- List（列表）：一个双向链表，存的是字符串，可以从左侧和右侧入队和出队
- Set（集合）：元素不能重复的集合，存字符串
- Hash（散列）：存放键值对的哈希表，一个哈希表中存若干key-value的键值对，其中key是字符串，value可以是字符串、整数、浮点数
- Zset（有序集合）：集合的每个元素都有score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列
三种特殊类型：
- Bitmap （位图）：Bitmap 存储的是连续的二进制数字（0 和 1），通过 Bitmap, 只需要一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态，key 就是对应元素本身
- HyperLogLog（基数统计）：适用于数量量巨大（百万、千万级别以上）的计数场景，HyperLogLog利用数学原理，能够用极小的存储空间存放大量的元素，提供计数的能力
- Geospatial (地理位置)：Geospatial index（地理空间索引，简称 GEO） 主要用于存储地理位置信息，基于 Sorted Set 实现。通过 GEO 我们可以轻松实现两个位置距离的计算、获取指定位置附近的元素等功能
Redis的字符串类型使用的是C语言的字符串类型吗？
虽然 Redis 是用 C 语言写的，但是 Redis 并没有使用 C 的字符串表示，而是自己构建了一种 简单动态字符串（Simple Dynamic String，SDS）。相比于 C 的原生字符串，Redis 的 SDS 不光可以保存文本数据还可以保存二进制数据，并且获取字符串长度复杂度为 O(1)（C 字符串为 O(N)）,除此之外，Redis 的 SDS API 是安全的，不会造成缓冲区溢出。
Redis的缓存雪崩、穿透、击穿
缓存雪崩：即缓存同一时间大面积的失效，这个时候来了一大波请求，都怼到数据库上，最后数据库处理不过来崩了。
- 给过期时间加个随机时间
- 加互斥锁，但这个方案会导致吞吐量明显下降
- 热点数据不设置过期
缓存击穿：缓存击穿是指一个热点 key 过期或被删除后，导致线上原本能命中该热点 key 的请求，瞬间大量地打到数据库上，最终导致数据库被击垮。
- 代码问题，该 review 的 review。热点数据到底要不要过期，什么时候过期要明确
- 线上误操作的事情，该加强权限管理的加强
缓存穿透：客户端请求缓存和数据库中不存在的数据，导致所有的请求都打到数据库上。如果请求很多，数据库依旧会挂得明明白白。
- 做好参数校验，对于不合理的参数要及时 return 结束
- 对于查不到数据的 key，也将其短暂缓存起来
- 提供一个能迅速判断请求是否有效的拦截机制，比如布隆过滤器
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